河南省“人工智能＋交通運(yùn)輸”創(chuàng)新應(yīng)用行動(dòng)方案

為深入貫徹黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展新一代人工智能的決策部署，全面落實(shí)交通運(yùn)輸部等七部委《關(guān)于“人工智能＋交通運(yùn)輸”的實(shí)施意見(jiàn)》精神，積極響應(yīng)《河南省支持人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展若干政策措施》《河南省推動(dòng)“人工智能＋”行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》等省級(jí)戰(zhàn)略要求，推動(dòng)人工智能在我省交通運(yùn)輸領(lǐng)域的融合創(chuàng)新與規(guī)模應(yīng)用，加速行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，培育壯大交通領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力，特制定本方案。

一、總體要求

以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的二十大和歷次全會(huì)精神，充分發(fā)揮交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)資源豐富、應(yīng)用場(chǎng)景廣闊等優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)、以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向、以場(chǎng)景應(yīng)用為牽引，重點(diǎn)推動(dòng)人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施建管養(yǎng)運(yùn)、行業(yè)治理、運(yùn)輸服務(wù)等關(guān)鍵領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，推動(dòng)人工智能創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，加快形成協(xié)同共進(jìn)、融合創(chuàng)新的發(fā)展格局，全面提升交通運(yùn)輸數(shù)智化水平，為加快建設(shè)交通強(qiáng)省、實(shí)現(xiàn)“人享其行、物暢其流”的美好愿景提供有力支撐。

二、工作目標(biāo)

到2028年，實(shí)現(xiàn)人工智能在公路、物流、監(jiān)管等重點(diǎn)領(lǐng)域的創(chuàng)新性融合與示范性落地，基本建成覆蓋數(shù)據(jù)、模型、算力的行業(yè)數(shù)智底座，打造20個(gè)以上具有行業(yè)示范效應(yīng)的標(biāo)桿場(chǎng)景，建設(shè)15個(gè)以上高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，研發(fā)部署20個(gè)以上具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的智能化產(chǎn)品與解決方案。

到2030年，實(shí)現(xiàn)人工智能與交通運(yùn)輸全方位深度融合，建成國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智能交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，形成覆蓋重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的模型算法體系與智能產(chǎn)品生態(tài)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)治理精準(zhǔn)高效、服務(wù)便捷可靠、安全韌性提升、物流降本增效，培育壯大交通運(yùn)輸領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力，打造具有全國(guó)影響力的河南智慧交通發(fā)展模式，為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)中原經(jīng)驗(yàn)。

三、重點(diǎn)任務(wù)

（一）深化場(chǎng)景融合應(yīng)用

1．人工智能＋監(jiān)管

強(qiáng)化公路治超智能監(jiān)管能力。圍繞大件運(yùn)輸管理、超限車(chē)輛識(shí)別、信用監(jiān)管等核心場(chǎng)景，通過(guò)構(gòu)建智能分析研判模型，強(qiáng)化大件運(yùn)輸全流程管控，實(shí)現(xiàn)申報(bào)材料自動(dòng)校驗(yàn)、通行風(fēng)險(xiǎn)智能評(píng)估、在途違規(guī)行為智能預(yù)警；融合入口檢測(cè)、ETC門(mén)架、服務(wù)區(qū)卡口、出口稱(chēng)重、現(xiàn)場(chǎng)勘驗(yàn)全鏈條多源感知數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)違法超限車(chē)輛車(chē)牌、車(chē)身等特征智能識(shí)別與行駛軌跡追蹤，路徑比對(duì)與合規(guī)性分析，以及多源稱(chēng)重檢測(cè)數(shù)據(jù)的智能分析與異常預(yù)警，強(qiáng)化“精準(zhǔn)識(shí)別、智能研判、閉環(huán)處置”的治超監(jiān)管能力，全面提升公路治超執(zhí)法效能與治理水平。

提升綜合執(zhí)法智能化水平。圍繞違法行為研判、案件辦理、案卷評(píng)查、普法宣傳等核心場(chǎng)景，通過(guò)AI算法實(shí)現(xiàn)違法行為的智能識(shí)別與預(yù)警，精準(zhǔn)推薦執(zhí)法檢查事項(xiàng)清單和檢查指引，綜合分析音視頻證據(jù)材料完成高效取證，自動(dòng)匹配推薦案由，精準(zhǔn)推送指導(dǎo)案例分析及處罰參考，智能分析執(zhí)法重點(diǎn)區(qū)域和薄弱環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)執(zhí)法文書(shū)智能生成與法制審核輔助、案卷智能評(píng)查與異常預(yù)警；運(yùn)用數(shù)字人等技術(shù)實(shí)現(xiàn)“一案一策”精準(zhǔn)普法與虛擬實(shí)訓(xùn)、違法處理咨詢(xún)與政策解讀智能問(wèn)答，形成“智能識(shí)別、高效辦案、規(guī)范評(píng)查、精準(zhǔn)普法”的執(zhí)法新模式，全面提升綜合執(zhí)法的精準(zhǔn)度與規(guī)范性。

筑牢交通安全監(jiān)管防線(xiàn)。圍繞施工安全、車(chē)輛監(jiān)測(cè)、企業(yè)風(fēng)控、樞紐應(yīng)急等核心場(chǎng)景，基于AI視頻分析實(shí)現(xiàn)施工場(chǎng)景風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)分析與隱患處置跟蹤；通過(guò)多模態(tài)視覺(jué)技術(shù)精準(zhǔn)識(shí)別重點(diǎn)營(yíng)運(yùn)車(chē)輛危險(xiǎn)駕駛特征，同步推送預(yù)警與處置指引；構(gòu)建“企業(yè)－車(chē)輛－駕駛員”關(guān)聯(lián)分析模型，動(dòng)態(tài)生成駕駛安全評(píng)分與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)主體的精準(zhǔn)預(yù)警與主動(dòng)干預(yù)；構(gòu)建樞紐客流一體化智能監(jiān)測(cè)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)超限風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)感知預(yù)警與協(xié)同處置，形成“全域感知、動(dòng)態(tài)研判、精準(zhǔn)管控”的安全監(jiān)管模式，全面提升交通運(yùn)輸領(lǐng)域安全治理效能。

2．人工智能＋公路

夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施智能監(jiān)測(cè)與管養(yǎng)能力。圍繞路面病害、橋隧健康、邊坡穩(wěn)定性與基礎(chǔ)設(shè)施災(zāi)毀的監(jiān)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急處置與養(yǎng)護(hù)決策支持等核心場(chǎng)景，依托路側(cè)傳感設(shè)備、智能巡檢機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、遙感衛(wèi)星等裝備，構(gòu)建“陸空一體”智能巡檢體系，構(gòu)建基于BIM＋GIS＋I(xiàn)oT的公路全生命周期數(shù)字孿生底座。深度融合氣象與基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，依托AI模型實(shí)現(xiàn)對(duì)路面裂縫坑槽、橋隧結(jié)構(gòu)損傷、邊坡位移等病害的智能識(shí)別與設(shè)施健康評(píng)估，并結(jié)合氣象條件動(dòng)態(tài)研判水毀、滑塌等衍生風(fēng)險(xiǎn)，快速識(shí)別突發(fā)災(zāi)毀事件，實(shí)現(xiàn)分級(jí)預(yù)警與趨勢(shì)預(yù)測(cè)、養(yǎng)護(hù)策略推薦與應(yīng)急處置方案生成，形成“精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)、動(dòng)態(tài)評(píng)估、科學(xué)養(yǎng)護(hù)”的全周期智慧管養(yǎng)機(jī)制，全面提升公路基礎(chǔ)設(shè)施安全韌性、使用壽命與運(yùn)維效能。

提升路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)與調(diào)度處置水平。圍繞擁堵管控、異常處置、災(zāi)害防控、應(yīng)急保障等核心場(chǎng)景，升級(jí)部署路域智能感知設(shè)備，增強(qiáng)全天候、全要素智能感知能力，通過(guò)AI智能算法融合分析收費(fèi)、通行、氣象等多源數(shù)據(jù)，提升對(duì)惡劣天氣、交通事故、施工作業(yè)等異常狀態(tài)的識(shí)別精度和預(yù)警時(shí)效，實(shí)現(xiàn)交通流預(yù)測(cè)、擁堵識(shí)別與態(tài)勢(shì)分析、事件分級(jí)告警與高效處置；利用災(zāi)害性天氣預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)路段級(jí)精細(xì)化預(yù)警與設(shè)施影響評(píng)估，智能生成分流疏導(dǎo)策略、應(yīng)急資源調(diào)度與協(xié)同管控方案，構(gòu)建“全域感知、動(dòng)態(tài)研判、精準(zhǔn)調(diào)度”的路網(wǎng)運(yùn)行調(diào)度機(jī)制，全面提升路網(wǎng)通行效率、安全韌性及應(yīng)急協(xié)同響應(yīng)能力。

優(yōu)化路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)與運(yùn)輸服務(wù)體驗(yàn)。圍繞通行收費(fèi)、智慧服務(wù)、零碳運(yùn)營(yíng)等核心場(chǎng)景，依托AI模型實(shí)現(xiàn)通行車(chē)輛精準(zhǔn)識(shí)別與路徑還原，支撐逃費(fèi)行為智能識(shí)別、自動(dòng)取證、精準(zhǔn)稽核與快速處置，推廣“手機(jī)＋”無(wú)卡預(yù)約通行、站前預(yù)交易等模式，提升收費(fèi)站無(wú)感通行與特情處置能力；運(yùn)用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)交通能源網(wǎng)智慧規(guī)劃與能源供需動(dòng)態(tài)調(diào)控、公路市場(chǎng)智能分析與政策建議，優(yōu)化服務(wù)區(qū)車(chē)流引導(dǎo)、充電調(diào)度與智能客服，提升新能源車(chē)輛出行便利性，推動(dòng)形成“高效運(yùn)營(yíng)、精準(zhǔn)服務(wù)、綠色低碳”的公路運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式，全面提升公路運(yùn)營(yíng)綜合效益與運(yùn)輸出行服務(wù)品質(zhì)。

強(qiáng)化工程建設(shè)智慧監(jiān)管效能。圍繞質(zhì)量管控、安全監(jiān)管、進(jìn)度優(yōu)化等核心場(chǎng)景，推進(jìn)人工智能技術(shù)在交通基礎(chǔ)設(shè)施智慧監(jiān)理檢測(cè)、智慧建造等領(lǐng)域的融合應(yīng)用。依托北斗高精定位與AI視覺(jué)等技術(shù)開(kāi)展遠(yuǎn)程監(jiān)理，實(shí)現(xiàn)從圖紙會(huì)審、結(jié)構(gòu)無(wú)損檢測(cè)到關(guān)鍵工序質(zhì)量研判的全流程智能輔助，支撐路基壓實(shí)度、路面平整度等指標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)與智能驗(yàn)收；通過(guò)AI模型實(shí)現(xiàn)工程材料與結(jié)構(gòu)缺陷智能檢測(cè)、施工風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與分級(jí)預(yù)警，探索無(wú)人化智能巡檢與質(zhì)檢作業(yè)全流程輔助，開(kāi)展工程進(jìn)度動(dòng)態(tài)比對(duì)與智能化調(diào)優(yōu)，保障施工安全和質(zhì)量進(jìn)度；推動(dòng)裝配式智能建造與路面集群施工技術(shù)應(yīng)用，優(yōu)化參建方協(xié)同監(jiān)管與資源配置，實(shí)現(xiàn)施工過(guò)程的實(shí)時(shí)感知與自適應(yīng)調(diào)控，形成“智能監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)管控、綠色高效”的工程智能監(jiān)管能力，全面提升公路工程建設(shè)質(zhì)量、安全水平與建設(shè)效率。

完善公路資產(chǎn)管理與運(yùn)維體系。圍繞資產(chǎn)核查、機(jī)電設(shè)備運(yùn)維等核心場(chǎng)景，通過(guò)AI技術(shù)融合多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)公路實(shí)物資產(chǎn)高精度數(shù)字化建檔與動(dòng)態(tài)核查、機(jī)電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與健康評(píng)估，提升隱患早期識(shí)別與故障預(yù)警能力，自動(dòng)生成預(yù)測(cè)性維護(hù)方案與備品備件需求計(jì)劃，形成“數(shù)字建檔、動(dòng)態(tài)感知、智能預(yù)警、精準(zhǔn)運(yùn)維”的公路資產(chǎn)管理新模式，全面提升公路資產(chǎn)管理精細(xì)化水平與運(yùn)維保障能力。

3．人工智能＋航運(yùn)

構(gòu)建電子航道圖智能支撐能力。圍繞航道多維感知、智能航行服務(wù)、通航能力評(píng)估等核心場(chǎng)景，依托無(wú)人機(jī)、水下探測(cè)機(jī)器人等智能感知裝備構(gòu)建“水陸空一體”巡查與智能感知網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)航道地理信息高精度采集與時(shí)空動(dòng)態(tài)更新，融合通航環(huán)境、水文氣象與船舶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、全要素電子航道“一張圖”，提升航道運(yùn)行監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力；結(jié)合船舶實(shí)時(shí)位置、航速、航向等信息，提供航線(xiàn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化、智能導(dǎo)助航、靠離泊輔助、船橋防碰撞等航行服務(wù)，形成“全面感知、智能決策、精準(zhǔn)服務(wù)”的智慧航道運(yùn)營(yíng)服務(wù)體系，提升航道數(shù)字化管理與航行智能化服務(wù)水平。

提升通航設(shè)施監(jiān)測(cè)與調(diào)度效能。圍繞船閘聯(lián)合調(diào)度、錨地智能監(jiān)管、設(shè)施診斷維護(hù)等核心場(chǎng)景，依托無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、視頻、AIS、傳感器等多元化智能感知手段，實(shí)現(xiàn)船閘運(yùn)行狀態(tài)、船舶過(guò)閘行為及錨地停泊秩序的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與動(dòng)態(tài)預(yù)警，支撐多級(jí)船閘智能聯(lián)動(dòng)調(diào)度與最優(yōu)過(guò)閘計(jì)劃生成，提供適配泊位智能推薦；對(duì)航道通航設(shè)施運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警與故障診斷，智能識(shí)別水下結(jié)構(gòu)病害、排查設(shè)施隱患并生成處置建議，提升養(yǎng)護(hù)運(yùn)維效率，形成“協(xié)同感知、智能調(diào)度、精準(zhǔn)運(yùn)維”的通航設(shè)施監(jiān)管模式，提升通航效率與設(shè)施運(yùn)行可靠性。

推動(dòng)港航智慧運(yùn)營(yíng)與綠色發(fā)展。圍繞港口運(yùn)營(yíng)調(diào)度、港口運(yùn)行安全監(jiān)管、綠色航線(xiàn)規(guī)劃調(diào)度等核心場(chǎng)景，推動(dòng)部署無(wú)人集卡、自動(dòng)裝卸機(jī)等智能裝備，實(shí)現(xiàn)港口自動(dòng)化作業(yè)；依托智能調(diào)度模型優(yōu)化“船－機(jī)－場(chǎng)－貨”協(xié)同運(yùn)營(yíng)與資源動(dòng)態(tài)配置，實(shí)現(xiàn)集疏運(yùn)資源的智能匹配與動(dòng)態(tài)優(yōu)化，強(qiáng)化港口全域安全監(jiān)測(cè)、合規(guī)核驗(yàn)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力；優(yōu)化綠色補(bǔ)能網(wǎng)絡(luò)布局與能源調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)綠能消納與碳減排成效動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)評(píng)估，形成“智能調(diào)度、安全可控、綠色高效”的港航智慧運(yùn)營(yíng)模式，全面提升港口運(yùn)營(yíng)效率、安全保障能力與綠色發(fā)展水平。

筑牢內(nèi)河航運(yùn)安全應(yīng)急智能屏障。圍繞危貨運(yùn)輸監(jiān)管、航運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急處置決策等核心場(chǎng)景，融合分析電子卡口、船舶航行、氣象水文等多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)品船舶進(jìn)出港全流程可視化監(jiān)管與異常預(yù)警，通過(guò)AI模型精準(zhǔn)識(shí)別、智能評(píng)估船舶航行安全風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建應(yīng)急知識(shí)庫(kù)與智能決策模型，實(shí)現(xiàn)內(nèi)河航運(yùn)安全風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急處置調(diào)度智能輔助，形成“全程可溯、智能預(yù)警、協(xié)同處置”的內(nèi)河航運(yùn)安全應(yīng)急管控機(jī)制，全面提升內(nèi)河航運(yùn)安全治理與應(yīng)急響應(yīng)能力。

4．人工智能＋物流  

強(qiáng)化交通物流智能協(xié)同能力。圍繞交通物流一體化服務(wù)、全程監(jiān)測(cè)預(yù)警、智慧倉(cāng)儲(chǔ)等核心場(chǎng)景，整合貨源、樞紐、運(yùn)力、線(xiàn)路等多維數(shù)據(jù)，依托AI算法實(shí)現(xiàn)智能路徑規(guī)劃與運(yùn)輸方案優(yōu)化，支撐物流供需精準(zhǔn)匹配與運(yùn)力動(dòng)態(tài)調(diào)度；基于運(yùn)輸全程可視化跟蹤智能識(shí)別貨物積壓等異常，自動(dòng)匹配路徑調(diào)整、運(yùn)力補(bǔ)位等處置建議并精準(zhǔn)推送提醒信息；推進(jìn)倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)智能化，依托可信數(shù)據(jù)空間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨主體互信共享，推動(dòng)“倉(cāng)－運(yùn)－配”一體化協(xié)同與資源優(yōu)化調(diào)度，形成“數(shù)據(jù)融合、智能決策、動(dòng)態(tài)協(xié)同”的聯(lián)運(yùn)服務(wù)模式，推動(dòng)交通物流降本增效。

提升低碳運(yùn)輸智慧化運(yùn)營(yíng)水平。圍繞新能源車(chē)輛智慧運(yùn)維、新能源規(guī)劃布局與智慧調(diào)控運(yùn)營(yíng)等核心場(chǎng)景，通過(guò)AI模型實(shí)現(xiàn)新能源車(chē)輛電池健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)、性能預(yù)測(cè)與故障預(yù)警，智能優(yōu)化充電策略與場(chǎng)站調(diào)度方案，降低用能成本與電網(wǎng)負(fù)荷壓力；基于高頻運(yùn)輸通道識(shí)別與補(bǔ)能需求分析，智能規(guī)劃兼顧成本與碳排放的（近）零碳運(yùn)輸線(xiàn)路及補(bǔ)能網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)能源與運(yùn)力的動(dòng)態(tài)協(xié)同調(diào)度；推動(dòng)（近）零碳物流園智能微電網(wǎng)建設(shè)與能碳協(xié)同管理，試點(diǎn)構(gòu)建虛擬電廠參與電網(wǎng)互動(dòng)，打造“智能運(yùn)維、綠色規(guī)劃、動(dòng)態(tài)調(diào)度”的低碳運(yùn)輸模式，全面提升運(yùn)輸能效，助力物流行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

優(yōu)化物流配送多元化智能服務(wù)。圍繞城鄉(xiāng)融合配送、低空物流運(yùn)輸、無(wú)人化末端服務(wù)等核心場(chǎng)景，智能優(yōu)化農(nóng)村物流運(yùn)力配置與配送路徑，實(shí)現(xiàn)運(yùn)力資源復(fù)用與異常識(shí)別預(yù)警；支撐低空運(yùn)輸運(yùn)力調(diào)度、安全監(jiān)測(cè)預(yù)警與陸空協(xié)同優(yōu)化，打造無(wú)人機(jī)常態(tài)化線(xiàn)路；推進(jìn)無(wú)人化配送在末端服務(wù)、高速物流及封閉場(chǎng)景中的規(guī)模應(yīng)用，形成“多元協(xié)同、智能調(diào)度、安全高效”的物流配送服務(wù)體系，全面提升物流資源利用效率與服務(wù)響應(yīng)能力。

5．人工智能＋出行

構(gòu)建智能駕駛出行服務(wù)體系。圍繞智能駕駛公交、出租、接駁等核心場(chǎng)景，在重點(diǎn)區(qū)域布局示范運(yùn)營(yíng)，通過(guò)AI算法實(shí)現(xiàn)運(yùn)力動(dòng)態(tài)調(diào)度與線(xiàn)路優(yōu)化，集成車(chē)道保持、防碰撞預(yù)警等核心功能，并依托車(chē)路云協(xié)同能力提供超視距預(yù)警、綠波通行等協(xié)同服務(wù)，構(gòu)建“自動(dòng)駕駛＋人工應(yīng)急接管”安全運(yùn)行模式，聯(lián)動(dòng)公共交通系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫換乘，打造“多場(chǎng)景覆蓋、全流程協(xié)同、高安全保障”的智能出行模式，提升出行效率與服務(wù)體驗(yàn)。

提升軌道交通智慧運(yùn)營(yíng)保障水平。圍繞運(yùn)營(yíng)調(diào)度、安全防控與設(shè)施運(yùn)維等核心場(chǎng)景，通過(guò)AI模型精準(zhǔn)預(yù)測(cè)線(xiàn)網(wǎng)與站點(diǎn)分時(shí)段客流需求，動(dòng)態(tài)調(diào)整列車(chē)運(yùn)行計(jì)劃并同步推送候車(chē)時(shí)長(zhǎng)及換乘接駁建議等多模態(tài)交互信息服務(wù)；通過(guò)AI智能監(jiān)測(cè)與巡檢報(bào)告智能解析，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障、客流超限等風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)識(shí)別、分級(jí)預(yù)警與實(shí)時(shí)響應(yīng)，支持應(yīng)急預(yù)案智能匹配與輔助決策，實(shí)現(xiàn)安全疏導(dǎo)；開(kāi)展設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估并智能生成維修方案，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維資源高效協(xié)同調(diào)度，推動(dòng)軌道交通“智能防控、精準(zhǔn)運(yùn)維、高效運(yùn)營(yíng)”落地見(jiàn)效，全面提升運(yùn)營(yíng)安全、運(yùn)維效能與服務(wù)質(zhì)量。

推動(dòng)公共交通服務(wù)智能升級(jí)。圍繞運(yùn)力協(xié)同調(diào)度、線(xiàn)網(wǎng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化、智能客服響應(yīng)等核心場(chǎng)景，構(gòu)建覆蓋公交、軌道、慢行系統(tǒng)的城市公共交通數(shù)據(jù)底座，通過(guò)AI模型實(shí)現(xiàn)三網(wǎng)運(yùn)力動(dòng)態(tài)匹配與彈性調(diào)度，基于出行需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)公交線(xiàn)網(wǎng)智能生成與列車(chē)時(shí)刻表優(yōu)化，依托智能客服提供線(xiàn)路查詢(xún)、票務(wù)咨詢(xún)、聯(lián)程出行規(guī)劃等高效應(yīng)答服務(wù)，聯(lián)動(dòng)智慧城市交通大腦實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)“一圖統(tǒng)覽、一屏統(tǒng)管”與突發(fā)事件秒級(jí)響應(yīng)，形成“多網(wǎng)協(xié)同、服務(wù)精準(zhǔn)、決策智能”的城市公共交通服務(wù)模式，全面提升城市出行便捷度與服務(wù)體驗(yàn)。

構(gòu)建交旅融合智慧服務(wù)生態(tài)。圍繞行程智能規(guī)劃、客流接駁優(yōu)化、場(chǎng)景沉浸導(dǎo)覽等核心場(chǎng)景，基于用戶(hù)偏好與時(shí)空交通態(tài)勢(shì)分析，動(dòng)態(tài)生成“交通＋文旅”一體化行程方案，實(shí)現(xiàn)“車(chē)票＋門(mén)票＋住宿”一站式預(yù)訂；智能優(yōu)化景區(qū)“外快內(nèi)慢”接駁網(wǎng)絡(luò)布局，實(shí)現(xiàn)接駁運(yùn)力精準(zhǔn)投放與時(shí)刻表自適應(yīng)調(diào)整；融合AR技術(shù)提供場(chǎng)景化導(dǎo)覽與智能交互；動(dòng)態(tài)適配行程變更并提供備選方案服務(wù)，形成“需求精準(zhǔn)匹配、資源無(wú)縫銜接、體驗(yàn)沉浸互動(dòng)”的交旅融合服務(wù)模式，全面提升交旅出行品質(zhì)與服務(wù)效能。

（二）夯實(shí)行業(yè)數(shù)智底座

1．強(qiáng)化行業(yè)數(shù)據(jù)供給

建設(shè)交通行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。依托河南省交通運(yùn)輸數(shù)字底座，構(gòu)建覆蓋公路、航運(yùn)、物流等領(lǐng)域的全省統(tǒng)一交通數(shù)據(jù)資源目錄體系與標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理流程。面向基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測(cè)、運(yùn)行調(diào)度、運(yùn)輸服務(wù)等重點(diǎn)場(chǎng)景，打造高質(zhì)量、高標(biāo)注、多模態(tài)的數(shù)據(jù)集，滿(mǎn)足AI模型訓(xùn)練、評(píng)估與迭代優(yōu)化的數(shù)據(jù)需求。

推動(dòng)數(shù)據(jù)流通與應(yīng)用賦能。深入實(shí)施交通運(yùn)輸領(lǐng)域“數(shù)據(jù)要素×”行動(dòng)，探索交通數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)機(jī)制與創(chuàng)新應(yīng)用模式，健全政企數(shù)據(jù)雙向?qū)訖C(jī)制，推動(dòng)跨部門(mén)、跨區(qū)域、跨層級(jí)數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通。加速數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)的轉(zhuǎn)化進(jìn)程，培育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新業(yè)態(tài)，構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、場(chǎng)景牽引、價(jià)值賦能”的良性交通數(shù)據(jù)生態(tài)。

筑牢數(shù)據(jù)安全防護(hù)屏障。構(gòu)建交通運(yùn)輸可信數(shù)據(jù)空間，集成隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)脫敏、訪問(wèn)控制等安全可信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)、可控可追溯”。完善數(shù)據(jù)安全管理制度，制定數(shù)據(jù)采集、脫敏清洗、安全分級(jí)、質(zhì)量評(píng)估、授權(quán)使用等全流程標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，加強(qiáng)數(shù)據(jù)全生命周期行為監(jiān)測(cè)與動(dòng)態(tài)管控，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全審計(jì)與違規(guī)追溯能力。

2．加快模型研發(fā)應(yīng)用

共建共享綜合交通大模型。深化部省聯(lián)動(dòng)，積極爭(zhēng)取交通運(yùn)輸部“人工智能＋交通運(yùn)輸”創(chuàng)新行動(dòng)試點(diǎn)示范，推動(dòng)部級(jí)模型庫(kù)、數(shù)據(jù)集與工具鏈在河南交通場(chǎng)景落地部署、適配優(yōu)化。鼓勵(lì)省內(nèi)交通企業(yè)、科研院所開(kāi)展模型算法及智能體的研發(fā)攻關(guān)與創(chuàng)新應(yīng)用，貢獻(xiàn)河南場(chǎng)景應(yīng)用案例與模型能力增量。

建設(shè)交通智能模型算法庫(kù)。聚焦監(jiān)測(cè)預(yù)警、態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)、應(yīng)急處置、車(chē)路協(xié)同、運(yùn)輸服務(wù)等典型場(chǎng)景，搭建AI技術(shù)中臺(tái)，基于行業(yè)統(tǒng)一數(shù)智底座，實(shí)現(xiàn)對(duì)模型、算法及智能體的集中管理與動(dòng)態(tài)調(diào)度，推動(dòng)模型與智能體的標(biāo)準(zhǔn)化封裝與模塊化調(diào)用，形成“一模型多場(chǎng)景復(fù)用、一算法多系統(tǒng)賦能”的集約化應(yīng)用格局。

3．統(tǒng)籌算力資源支撐

加強(qiáng)行業(yè)算力資源統(tǒng)籌。遵循“科學(xué)規(guī)劃、集約共享、彈性擴(kuò)展”的原則，系統(tǒng)整合省屬政務(wù)云算力、交通骨干企業(yè)自有算力及社會(huì)化算力資源，構(gòu)建全省交通行業(yè)“中心＋節(jié)點(diǎn)＋邊緣”協(xié)同的梯次化算力布局。建設(shè)可動(dòng)態(tài)調(diào)配、彈性擴(kuò)容的行業(yè)智能算力資源池，強(qiáng)化關(guān)鍵場(chǎng)景算力設(shè)施覆蓋與服務(wù)網(wǎng)絡(luò)保障。

完善算力調(diào)度服務(wù)體系。探索構(gòu)建全省統(tǒng)一的交通算力運(yùn)營(yíng)調(diào)度體系，實(shí)現(xiàn)算力資源的智能感知、動(dòng)態(tài)匹配與彈性供給。創(chuàng)新算力資源共享模式，推動(dòng)政企算力資源雙向互通與市場(chǎng)化配置，通過(guò)租建互補(bǔ)優(yōu)化算力資源結(jié)構(gòu)，支撐行業(yè)人工智能規(guī)模化、可持續(xù)發(fā)展。

（三）培育智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

1．推動(dòng)創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)

構(gòu)建多層次創(chuàng)新載體。支持交通運(yùn)輸領(lǐng)域人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、省級(jí)中試基地建設(shè)，持續(xù)完善河南省人工智能行業(yè)賦能中心（交通）功能，加快構(gòu)建“應(yīng)用基礎(chǔ)研究—技術(shù)攻關(guān)—場(chǎng)景驗(yàn)證—產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化”一體化創(chuàng)新鏈條。

培育高水平科研平臺(tái)。鼓勵(lì)省內(nèi)科研院所、高校與骨干企業(yè)共建高水平智能交通科研平臺(tái)，聚焦車(chē)路協(xié)同、智慧物流等領(lǐng)域，開(kāi)展前沿技術(shù)攻關(guān)、成果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用，鼓勵(lì)與國(guó)內(nèi)外頂尖團(tuán)隊(duì)合作，提升河南在智能交通領(lǐng)域的科研實(shí)力與產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)能力。

2．加快裝備研發(fā)應(yīng)用

強(qiáng)化核心裝備研發(fā)。支持產(chǎn)學(xué)研形式聯(lián)合開(kāi)展交通領(lǐng)域智能終端（智能感知設(shè)備、智能巡檢設(shè)施等）、智能體產(chǎn)品（調(diào)度智能體、客服智能體等）及智能化交通運(yùn)輸裝備研發(fā)。推動(dòng)新一代具身智能裝備在巡檢、收費(fèi)、監(jiān)理等領(lǐng)域的規(guī)范化部署與規(guī)模化應(yīng)用。鼓勵(lì)裝備企業(yè)與交通運(yùn)營(yíng)單位開(kāi)展定制化合作，提升裝備適配性與應(yīng)用效能。

創(chuàng)新建設(shè)運(yùn)營(yíng)模式。探索“政府引導(dǎo)、企業(yè)主導(dǎo)、市場(chǎng)運(yùn)作”的多元化建設(shè)運(yùn)營(yíng)模式，統(tǒng)籌推進(jìn)智能交通項(xiàng)目建設(shè)、運(yùn)營(yíng)與維護(hù)，形成可持續(xù)的良性發(fā)展機(jī)制。加快推進(jìn)一批示范項(xiàng)目建設(shè)落地，重點(diǎn)推動(dòng)自動(dòng)駕駛、車(chē)路協(xié)同等示范項(xiàng)目在省內(nèi)布局運(yùn)營(yíng)。

3．打造交流合作平臺(tái)

搭建產(chǎn)業(yè)交流橋梁。適時(shí)舉辦專(zhuān)業(yè)特色鮮明的智能交通展會(huì)、學(xué)術(shù)論壇、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等活動(dòng)，摸底產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，匯聚行業(yè)優(yōu)質(zhì)資源，強(qiáng)化技術(shù)交流、成果展示與項(xiàng)目合作，推動(dòng)形成“引進(jìn)來(lái)＋走出去”的開(kāi)放合作格局。

提升行業(yè)品牌影響力。圍繞交通運(yùn)輸人工智能創(chuàng)新應(yīng)用建設(shè)成果，編制典型案例集、創(chuàng)新成果清單，加速成熟經(jīng)驗(yàn)與成果在省內(nèi)外復(fù)制推廣。以交流合作活動(dòng)為載體，打造具有區(qū)域特色的智能交通產(chǎn)業(yè)品牌，提升河南在全國(guó)智能交通領(lǐng)域的行業(yè)影響力。

四、保障措施

強(qiáng)化組織協(xié)同。建立“人工智能＋交通運(yùn)輸”專(zhuān)項(xiàng)工作專(zhuān)班，協(xié)同各方資源，形成上下聯(lián)動(dòng)、部門(mén)協(xié)同、政企聯(lián)動(dòng)的多維工作格局。建立動(dòng)態(tài)跟蹤評(píng)估機(jī)制，定期開(kāi)展成效評(píng)價(jià)，確保任務(wù)閉環(huán)落實(shí)。

強(qiáng)化資金支持。發(fā)揮政府投資引導(dǎo)作用，列支專(zhuān)項(xiàng)資金對(duì)符合條件的“人工智能＋交通運(yùn)輸”項(xiàng)目、關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)及創(chuàng)新平臺(tái)予以積極支持。鼓勵(lì)社會(huì)資本、產(chǎn)業(yè)基金、金融機(jī)構(gòu)等多方參與，形成多方共建格局，構(gòu)建“財(cái)政引導(dǎo)、企業(yè)投入、市場(chǎng)運(yùn)作”的多元化資金保障體系。

強(qiáng)化安全保障。統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，建立健全人工智能算法安全評(píng)估、數(shù)據(jù)合規(guī)管理、系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)與應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，加強(qiáng)人工智能應(yīng)用全鏈條風(fēng)險(xiǎn)管控，確保技術(shù)可控、數(shù)據(jù)可信、應(yīng)用可靠。

強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)支撐。聚焦交通人工智能核心應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)提升等行動(dòng)，牽頭或參與制定數(shù)據(jù)治理、算法接口、應(yīng)用性能、測(cè)試認(rèn)證等方面的地方標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)規(guī)范，制定交通運(yùn)輸人工智能應(yīng)用安全指南，形成覆蓋“數(shù)據(jù)—模型—裝備—應(yīng)用—安全”全鏈條的標(biāo)準(zhǔn)體系。

強(qiáng)化人才引育。構(gòu)建多層次、復(fù)合型交通人工智能人才培養(yǎng)體系，推動(dòng)高校、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合開(kāi)展專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)與技能認(rèn)證。建立涵蓋技術(shù)、管理、政策等多領(lǐng)域的專(zhuān)家智庫(kù)，為行業(yè)發(fā)展提供持續(xù)智力支持。